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學生

強制猥褻

言語性騷擾

強制性交行為

老師對學生

12歲以上未滿18歲

趁人不備，偷摸對方

大學生

高中教師

大學教授

國中教師

國小教師

臺灣新北地方法院 110 年勞小字第 77 號民事判決

大學校園

輔仁大學

文化大學

老師對老師

臺灣高等法院 111 年侵上訴字第 252 號刑事判決

一切加值產品的源頭都來自這裡

一切加值產品的源頭
都來自這裡

—司法院裁判書系統

密密麻麻的文字，讓人無法快速釐清。

於是....

資料庫建立，就此展開

Step.1 司法院提供之 API

Step.2 司法院檢索系統手工抓取

Step.3 爬蟲程式資料抓取

經過上面的三種資料抓取方式，我們得出了以下結論：

API 驗證功能正常、取得裁判書內容功能正常，但僅限於每日凌晨 0 時至 6 時提供服務且一次只能抓取一筆資料
耗費時間過大，需大量人力資源，且無法下載全文檔案
透過Github上開源的爬蟲程式，成功抓取資料，並與原作者一同排解產生的Bug，共抓取回 311 筆案例資料

欄位設定

案例資料抓取回來後，我們開始進行資料擷取整理成資料庫 CSV 檔，過程中，我們以 AI 分析為主、人工校對為輔，來製作出我們所需要之資料庫。

案例資料抓取回來後，開始進行資料擷取，並整理成CSV 檔建立資料庫。
過程中，我們以 AI 分析為主、人工校對為輔，來製作出我們所需要之資料庫。

裁判字號
案發年紀
時間、地點
判例情境
身分
加害人性別、受害人性別

一路上我們嘗試了現今主流的生成式AI

ChatGPT-3.5

Gemini

Microsoft Copilot

Claude-3.0

無法使用，顯示「這項內容可能違反我們的內容政策或使用條款」，推測原因為判例內容涉及違反倫理道德的內容。

判例資料

經過上述的抓取、整理，最終呈現出了這張資料表格。
除了作為我們所有產品的基底以外，也提供下載，以供閱讀或取用。

經過上述的抓取、整理，最終呈現出了這張資料表格。
除了作為我們所有產品的基底以外，也提供下載供閱讀或取用。

點擊下載CSV

侵害軌跡圖

透過D3.js、HTML、CSS整理成下方區域的可拖曳式關係網，讓人可以更加清楚各個欄位彼此的關聯性。

說明：

此區域的重點在於—分析每筆判例之間的共同性和差異性，最後整理成可拖動式圖形，且透過發生地點/侵害行為按鈕變更。

*此區域使用電腦操作可以有最佳體驗

操作：

拖動下方不同的圓點類型，觀察發生地點及侵害樣態之間的關係和連接。
懸停在原點及線條上方，可顯示更詳細的資訊。
放大縮小按鈕可調整畫布大小、也可拖曳畫布至適當位置。

為加害者

為侵害類型/地點樣態

為受害者

粗細為發生數量

*線條上方有詳細數字及編號

平性而論

以真實案例為基底所打造

資料均出自於我們所抓取回來的案例資料庫

遊戲基本資訊

帶你初步認識遊戲規則

遊玩年齡
遊玩年齡
16+
16+
遊玩人數
遊玩人數
4
4
遊戲時長
遊戲時長
30分
30分
遊戲類型
遊戲類型
益智/角色扮演
益智/角色扮演

遊戲回合數： 5回合

地圖： 6格，依事件程度由輕到重排序

每回合時間： 5分鐘

玩家數： 4人

接著進行角色抽取

當你扮演受害者時

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。

• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。

• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。

• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

你扮演受害者時

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。

• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。

• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。

• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

當你扮演受害者時

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。

• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。

• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。

• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

FAQ

我該怎麼玩到這款桌遊？

有機會可以購買嗎？

我該怎麼聯絡你們？

看到這裡...

是否好奇是哪些人完成這些？

他們各自又負責什麼樣的工作呢？

一探究竟吧！

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一切加值產品的源頭都來自這裡

一切加值產品的源頭都來自這裡

—司法院裁判書系統

密密麻麻的文字，讓人無法快速釐清。

於是....

資料庫建立，就此展開

Step.1 司法院提供之 API

Step.2 司法院檢索系統手工抓取

Step.3 爬蟲程式資料抓取

經過上面的三種資料抓取方式，我們得出了以下結論：

API 驗證功能正常、取得裁判書內容功能正常，但僅限於每日凌晨 0 時至 6 時提供服務且一次只能抓取一筆資料

耗費時間過大，需大量人力資源，且無法下載全文檔案

透過Github上開源的爬蟲程式，成功抓取資料，並與原作者一同排解產生的Bug，共抓取回 311 筆案例資料

欄位設定

案例資料抓取回來後，我們開始進行資料擷取整理成資料庫 CSV 檔，過程中，我們以 AI 分析為主、人工校對為輔，來製作出我們所需要之資料庫。

案例資料抓取回來後，開始進行資料擷取，並整理成CSV 檔建立資料庫。過程中，我們以 AI 分析為主、人工校對為輔，來製作出我們所需要之資料庫。

裁判字號

案發年紀

時間、地點

判例情境

身分

加害人性別、受害人性別

一路上我們嘗試了現今主流的生成式AI

無法使用，顯示「這項內容可能違反我們的內容政策或使用條款」，推測原因為判例內容涉及違反倫理道德的內容。

無法使用，顯示「這項內容可能違反我們的內容政策或使用條款」，推測原因為判例內容涉及違反倫理道德的內容。

無法使用，顯示「這項內容可能違反我們的內容政策或使用條款」，推測原因為判例內容涉及違反倫理道德的內容。

判例資料

經過上述的抓取、整理，最終呈現出了這張資料表格。除了作為我們所有產品的基底以外，也提供下載，以供閱讀或取用。

經過上述的抓取、整理，最終呈現出了這張資料表格。除了作為我們所有產品的基底以外，也提供下載供閱讀或取用。

侵害軌跡圖

說明：

此區域的重點在於—分析每筆判例之間的共同性和差異性，最後整理成可拖動式圖形，且透過發生地點/侵害行為按鈕變更。

此區域的重點在於—分析每筆判例之間的共同性和差異性，最後整理成可拖動式圖形，且透過發生地點/侵害行為按鈕變更。

*此區域使用電腦操作可以有最佳體驗

操作：

拖動下方不同的圓點類型，觀察發生地點及侵害樣態之間的關係和連接。懸停在原點及線條上方，可顯示更詳細的資訊。放大縮小按鈕可調整畫布大小、也可拖曳畫布至適當位置。

平性而論

平性而論

平性而論

以真實案例為基底所打造

資料均出自於我們所抓取回來的案例資料庫

遊戲基本資訊

帶你初步認識遊戲規則

16+

16+

4

4

30分

30分

益智/角色扮演

益智/角色扮演

接著進行角色抽取

當你扮演受害者時

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

你扮演受害者時

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

當你扮演受害者時

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

FAQ

看到這裡...

是否好奇是哪些人完成這些？

他們各自又負責什麼樣的工作呢？

一探究竟吧！

一切加值產品的源頭
都來自這裡

案例資料抓取回來後，開始進行資料擷取，並整理成CSV 檔建立資料庫。
過程中，我們以 AI 分析為主、人工校對為輔，來製作出我們所需要之資料庫。

經過上述的抓取、整理，最終呈現出了這張資料表格。
除了作為我們所有產品的基底以外，也提供下載，以供閱讀或取用。

經過上述的抓取、整理，最終呈現出了這張資料表格。
除了作為我們所有產品的基底以外，也提供下載供閱讀或取用。

拖動下方不同的圓點類型，觀察發生地點及侵害樣態之間的關係和連接。
懸停在原點及線條上方，可顯示更詳細的資訊。
放大縮小按鈕可調整畫布大小、也可拖曳畫布至適當位置。

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。

• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。

• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。

• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。

• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。

• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。

• 若不同意，該籌碼退回原玩家。

• 獲得「控制器」，上面有兩個選項：「我願意說出來」與「我選擇不說」。

• 根據與其他玩家的互動，決定在地圖上的移動。

• 你若同意某玩家論述，則他的籌碼歸你持有。

• 若不同意，該籌碼退回原玩家。